你有沒有認真算過,你上一個新客戶,是怎麼來的?是對方自己找上門、貿易商轉介,還是展覽上換來的一張名片?這幾年我跑台南、嘉義的工廠,問過很多老闆這個問題,答案幾乎都是同一個:「等來的。」
而且會這樣回答的老闆,產品大多真的有實力。我最常聽到的一句話就是:「我們東西做得很好啊,品質完全不輸人,就是沒人來問。」每次聽到我都很有感觸。台灣從來不缺努力的製造業,但是多數的老闆都想等待「被人發現」,把「開發客戶」這件事交辦給運氣。
世有伯樂,然後有千里馬。千里馬常有,而伯樂不常有。
景氣已經大不如前,生意也沒有以往好做,如果我們是千里馬,難道只能靜待伯樂嗎?
說真的,台灣很多傳產老闆對「找客戶」的想像,還停在等貿易商、等展覽、等別人寫信來詢價。這套在二、三十年前管用,因為那時候資訊不流通,你不主動,買家其實也找不到別人。不過現在反過來了,買家的選擇多到爆炸,你光坐著等,訂單只會越來越不穩。
而今天會特別寫這一篇海關數據的文章,就是希望可以分享一個能讓製造業從「被動等待」翻成「主動開發」的工具。這是一個很普遍、入門門檻很低的工具,但是只要你是願意認真用、而且用對方法的人,就可以創造出非常好的效果。然而目前在台灣能有效運用這套工具的老闆還不多。

一、先搞懂海關數據到底是什麼
我先簡單說明一下:你每出口一次、別人每進口一次,只要走的是正式報關,就會留下一筆紀錄。海關數據,講白了就是把這些報關紀錄整理好之後,做成一個讓你可以查詢的資料庫。
這些紀錄裡的資訊比你想的多很多,比如買家是誰、賣家是誰、買了什麼、數量多少、金額大概落在哪、什麼時候出的貨、多久買一次,這些都看得到。換句話說,你不只知道「有人在買這類產品」,你還知道是「哪一家公司、跟誰買、買多少」。對一個做外銷的工廠來說,這等於拿到了一份「正在花錢買你這類東西的公司名單」。比起你自己在 Google 上花大把時間搜尋,或者花錢購買一份沒有驗證過的名單,這是一個相對來說可信度更高的方法,而且也可以省下非常多背景調查的時間。
很多老闆聽到這個工具時第一個反應是:「這樣合法嗎?別人的進出口資料,怎麼會被我看到?」其實是因為有些國家(像美國)的進出口提單本來就公開,任何人都查得到;國際上也有像聯合國 UN Comtrade 這種公開的貿易統計庫。商業的海關數據平台,做的就是把這些散在各地的公開資料整理、清洗、串連起來,然後再透過工程師設計好使用的介面後,變成可以讓你打開、輕鬆查詢的工具。所以它不是什麼見不得光的東西,而是把公開資訊整理好再賣給你的服務。
哪些產業比較吃這一套
不過我也老實說,海關數據不是每個產業都一樣好用。它最適合的,是有正式報關、走海運或空運的實體產品,尤其是工業零組件、機械、五金、原料這類 B2B 產品。如果你做的是純內銷,或是靠快遞小包寄的低價消費品,那它能幫你的就比較有限。先搞清楚自己的產業適不適合,再決定要不要投入,這一步我覺得很重要,免得工具還沒摸熟,就先白花一大筆錢。

二、為什麼我說海關數據被低估了
它最厲害的地方,在我看來,是把「主動開發客戶」這件事的成本壓到非常低。這邊我們可以先聊聊一個台灣傳產很普遍的痛處。
你有沒有發現大部分傳產老闆做外銷時,主動權其實都不在自己手上呢?上架阿里巴巴國際站,等買家來發詢盤;經營 Google 的 SEO 廣告,然後等別人搜尋到你;參加展覽時,等買家主動走到你的攤位前面後,再由業務接待。這些方法我覺得都不差,都可以成功做到生意,不過它們有個共同點:你基本上只能「等待」。而光是「等待」的另一層意義,就是把「主動權」交到別人手上。
而海關數據則剛好把這件事反過來做,你不用等買家來找你,你可以先知道「全世界有哪些公司正在買我這類產品」,然後主動去敲他們的門。
我看過老闆第一次用海關數據篩選出這種名單時的反應,大多是先驚訝一下,然後說「原來這些人都在買喔」。那種驚訝的感覺,當你親自發現「原來這種國家也能做生意」時,就會理解了。
一個做軍工零件的工廠
講一個我實際碰過的例子,細節我模糊處理一下。有一家做軍工零件的工廠,產品比較特殊,精度要求很高,因此市場相對來說比較狹窄,如果是用傳統那種等人家來問報價的方法效果不是很好,網站的後台訪客數很少,也沒有太多詢價信。後來他們開始用海關數據,把國外真正在採購這類零件的買家撈出來,一家一家主動寄信開發。
一開始當然不會馬上就有大筆訂單進來。對方不認識你多少會有點擔心,所以會先丟個小量的訂單來測試你:東西做得出來嗎?精度可行嗎?交期準不準?這家工廠就一關一關過,樣品先提供、小單準時交貨、品質回饋穩定,信任就這樣一點一點加上去。等對方放心了,訂單才慢慢擴大。從第一封信到真正接到有份量的訂單,中間花了好幾個月,不過因為這些買家本來就在買這類零件,需求是真實存在的,所以只要你能撐得過前面那段試探期,後面總是會開花結果的。
這就是海關數據跟亂槍打鳥最大的差別。你主動聯絡的每一間公司都是「真的會買這類產品的」,而不是隨便瞎猜的對象。
而且最多人忽略的一點是「成本」。用海關數據開發,主要動作就是寄 email,你不用打國際電話、不用飛出國、不用先囤一堆樣品。比起參展動輒好幾十萬的攤位費再加上機票住宿,這點成本根本是零頭。對資源有限的製造業來說,這是非常值得的投資,因為這可以大幅降低試錯成本,而且如果這批名單不行,等一段時間後換一批新的名單重新嘗試就好了。就算失敗,成本也才 10 萬元不到,但如果成功的話,換來的就會是百萬、千萬起跳的訂單量。這就是所謂的下檔有限、上檔無限的投資策略。
三、海關數據實際能協助到你的 3 件事
海關數據具體來說有非常多功用,而我主要會把它區分為以下三種用途。
1. 我的產品,在國際市場上有哪些潛在買家?
這是最簡單也最直覺的用法。你只要輸入自己的產品,系統就會把世界上正在進口這類東西的公司名單都列出來,對一個長期搞不清楚客戶到底在哪邊的工廠來說,光是這份名單本身就很有價值了。過往很多製造業都是直接把產品交給貿易商,自己其實沒有真正的接觸過客戶,只能透過貿易商大概知道自己做出來的代工產品,最後是送到德國、義大利等地,但是到底是哪間公司跟你下單的,很多老闆根本不了解。而有了這一套工具之後,就不用再憑感覺去猜測「客戶大概都在歐洲吧」,而是可以清清楚楚地看到,到底有哪幾家公司、分布在哪些國家、用什麼樣的金額正在下單。
2. 我的同行,都把產品賣給誰?
這一招會是更進階、也更實用的方式,就是反過來查詢自己產業的競爭對手,看這些公司都把產品賣去了哪些國家跟哪些公司。這等於可以直接進一步的了解到其他公司的動態資訊,不過我們做這件事情並不是要去搶別人的訂單,不過至少你會知道,這些買家是真實存在的、這個市場是有需求的,而且既然對手做得起來,就代表你也有機會切進去分一杯羹。
3. 哪個市場最值得我投入?
第三個用途,是用來判斷你接下來該把資源放在哪個市場。你可以從數據裡看出,公司主營產品這一兩年到底是哪些國家進口量在成長、又有哪些地方在萎縮,與其憑感覺去決定「我到底要主攻歐洲還是東南亞」,不如讓真實的數據直接告訴你,趨勢正在往哪個地區移動。如果你還在猶豫自己到底適合做哪一個平台,這篇平台比較或許也能給你一點參考。
這三個方向你不用一次全部做完,先挑一個跟你現在處境最有關的切進去,做出手感再說。

四、台灣老闆最大的誤會:以為「寄一封信」就叫開發
工具的好處講到這裡差不多了,接下來這一段,才是我最想跟台灣老闆聊的,也是我看過最多人做不起來的地方。
很多老闆撈出一批名單之後,做的第一件事是什麼?挑一個看起來最像的對象,寄一封信過去,然後就坐在那邊等回音,等了兩個禮拜沒人回,就下了結論:「這個沒用啦。」其實這完全誤會了海關數據的用法。因為這套工具的重點從來就不是「精準地寄一封信給對的人」,而是「大量篩選出名單之後,再盡可能、大量地寄出信件」。第一輪信件寄出去時,實際上我們是在測試看看這些信箱是否真的可以收到信件,確保搜集來的是「有效信箱」。確認後這些信箱真的會收到我們信件後,後續還會開始有第二輪、第三輪更有誠意的跟進信件。請注意,我這邊有特別提到「還會有第二輪、第三輪信件」,不要覺得信件只寄出一次就會有效果,因為大公司的採購一天都會收到非常多的信件,通常不重複寄個兩三次以上,是沒辦法看出效果的。有關這個部分,我先前有一篇文章開發信怎麼寫才有人回,可以詳細參考。
一個月寄不到 100 封,就覺得沒效果?
說真的,我接觸過的台灣老闆很多都很可愛,他們會問我:「這樣一直寄信,會不會打擾到人家?會不會很沒禮貌?」結果一個月寄出去的開發信,常常連 100 封都不到。我其實可以了解這種心情,畢竟台灣人真的很客氣也很有禮貌。但如果我們換個角度想想看,假設對方沒興趣的話,頂多就是不點開信件而已、或者把你的信丟進垃圾桶,最多也就這樣,我們並沒有打電話去吵他、也沒有直接跑到他們公司現場說要拜訪,他甚至連看都不一定看得到,哪來的打擾?這個「怕打擾」的心理關卡如果放不下,海關數據的效果就很難做出來。
拿中國大陸的企業來比,他們在這件事上完全是另一個量級,很多公司是每個禮拜都在寄、一個月寄上萬封都不奇怪。為什麼他們敢寄這麼多?因為他們算得很清楚,寄信的成本幾乎是零,這上萬封裡面只要有幾個人回覆就划得來了。當然我並不鼓勵濫發垃圾信,因為海關數據的好處本來就是名單準確,你寄的對象都是真的在買這類產品的公司,不過在「量」這個觀念上,台灣老闆真的要調整一下,不然數據買了,最後也只是擺著浪費而已。一個月一千封起跳,這個量級才真的有意義。

五、那到底該怎麼做才對
講完觀念,來講做法。這幾年看下來,我覺得真正有效的,大概就三件事:先求送得到、把苦工交給 AI、選對工具。
先求送得到,再求談得成
前面說過,第一輪寄信的目的是測試信件能否送達,所以第一輪你根本不用把信寫得多漂亮、多客製化,重點是先把名單大量寄出去,看哪些信箱是可以通的、哪些則會被退回來。能夠順利送達的這一批,才是你真正該留下來的口袋名單;接下來的第二輪、第三輪,就針對這些已經確定有效的對象,再寫更貼近他需求的內容去跟進。等到對方真的回信、開始願意跟你聊了,那又是另一個階段的功夫了,這時候你的詢盤回覆和溝通能力,會直接決定成敗與否。
AI 已經把最累的苦工接走了
這也是我覺得現在做海關數據,比幾年前輕鬆太多的原因。以前撈名單、整理資料、一封一封寫客製化的開發信,全部都得靠人工,光想就覺得累,而現在 AI 已經可以幫你自動撈資料、根據每個買家的背景寫出客製化的信,連大量寄送都能自動化,過去最花時間、也最讓人想放棄的那些苦工,現在幾乎都能交給它去處理。
你省下來的這些時間,就可以放在真正需要人去判斷的地方,像是怎麼跟有興趣的客戶洽談、怎麼報價。尤其是報價這一關,碰到客戶嫌貴的時候到底該怎麼接手回覆,往往才是真正決定能不能成交的地方,這種事情 AI 還幫不了你,得靠你自己的功力。
選工具,認準「能追蹤開信」
最後講選擇工具這件事。海關數據平台基本上都要付費,我覺得平台本身沒有絕對的好壞,不過有一個功能我認為是必備的,就是一定要能追蹤郵件有沒有被打開過。如果你寄了一千封信出去,卻完全不知道有沒有人點開,那第二輪你到底要怎麼判斷該重點跟進誰?正因為能追蹤開信,後續的跟進才會有價值。
如果還能搭配 CRM 系統(客戶管理系統)就更好了,因為就算這次沒有成交,這些開發過的對象都是你的潛在名單,存進 CRM 系統留著,以後隨時都還能再撈出來跟進。像我們公司在用的 OKKI 系統,就把追蹤開信、自動更換寄件地址、把客戶存進 CRM 這些功能整合在一起,用起來確實省事不少。還可以搭配 AI 工具去設定提醒、分析客戶狀態,讓業務在追蹤時更簡便。當然,重點不是非得用哪一套,而是你選的工具有沒有這些基本能力。
六、傳產老闆可以怎麼踏出第一步
如果你看到這裡也有點心動,在你真的開始使用前,我想請你先建立好以下觀念。
第一,別期待三個月就開花結果。我看過最多期待落空的案例,都是老闆以為半年內就應該要開發到客戶,結果回頭一算,這段時間寄出去的信連一千封都不到。海關數據本來就是靠「量」去堆出來的,量如果不夠,效果自然出不來,所以你的心態要先調整成「這是一件需要持續累積的事」,而不是買了工具就坐等收單。
第二,別一開始就想做全世界。你應該先從數據裡挑一兩個自己最有把握、需求又最明顯的市場,把火力集中在上面,好好地寄、好好地測、好好地跟進,等你完整跑過一輪、真正抓到手感之後,再慢慢往外擴張也不遲。一開始就想把全世界都鋪開,結果往往是每個市場都做得不夠深,到頭來哪一個都沒做成。
第三,主動跟被動要一起做。海關數據雖然好用,不過我從來不覺得它能取代阿里巴巴國際站這類平台,這兩件事其實是互補的:海關數據幫你主動去找尋那些正在買的買家,平台則是讓客戶自己主動上門來找你。當你的業務努力去外面開發市場時,網路上自己來找我們的客戶也不能遺漏掉,維護好被動的曝光跟主動的開發這兩種管道,生意做起來才會穩。如果你還在猶豫平台到底適不適合自己,可以看看這篇。
至於那種不想自己買海關數據、想讓 AI 直接幫你把撈名單、寫信、寄送整段都直接完成的更省事做法,其實還有另外一條路可以走,這個我之後會再寫一篇文章說明。
寫在最後
海關數據不是什麼新東西,不過願意認真用、而且用對方法的台灣傳產老闆,我覺得真的不多。它最大的價值,不在工具本身有多神,而在於它能幫你把「找客戶」這件事,從交給運氣,變成自己可以掌握。你願不願意放下「怕打擾」的客氣、願不願意用「量」的觀念去經營,往往才是它有沒有效的關鍵。
回到前面的那句話「世有伯樂,然後有千里馬。千里馬常有,而伯樂不常有。」你是一匹千里馬,但沒有人可以阻止你主動去找尋自己的伯樂。
在阿里巴巴國際站的這份工作,我可以在公司系統內看到以前歷任業務拜訪工廠時的聯絡紀錄。我必須說從這些紀錄來看,真的有很多公司在生意差的時候只想被動等待時機,而當景氣好轉時,又安逸於訂單爆滿的狀態,從未想過要額外花心力去佈局更遠的未來。結果就在這樣一陣又一陣的景氣循環中,公司的體質越變越差,最後直接錯過了轉型的時間點。
像這樣的公司,我每天在篩選要聯絡的客戶名單時,至少都會看到一筆。我不確定如果他們當時有做出改變的話,是不是結果會不一樣,因為從過往的聯絡紀錄來看,這些公司從來就沒有跨出改變的那一步過。
與其被動等待時機,不如主動出擊。
寫在這篇文章的結尾,希望願意看到這邊的你,是那個能夠勇於改變的人。
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